Fast Iris Localization Based on Image Algebra and Morphological Operations

الملخص

تحديد منطقة القزحية هي العملية الأكثر أهمية في نظام التعرف على القزحية التي تكون خاضعة وبشدة لتأثيرات البيئة,  وبالتالي، فقد تم اقتراح طريقة جديدة  لتحديد الحدود الداخلية والخارجية للقزحية. الفائدة الرئيسية من استخدام العمليات الحسابية للصور هي أنها طريقة بسيطة وسريعة وان هذه المميزات يتم استخدامها ودمجها مع العمليات المورفولوجية في تصميم الخوارزمية المقترحة. خوارزمية تحديد القزحية المقترحة قد صممت مع الأخذ بعين الاعتبار الملامح الشكلية لصورة قزحية العين مثل منطقة الضوضاء الموجودة في أجزاء مختلفة من صورة العين (مثل الانعكاسات الضوئية والتركيز والقزحية المرئية بصورة جزئية).

النتائج التجريبية لتحديد القزحية تم إجراؤها على مجموعة من صور قزحية العين تتكون من 756 صورة تنتمي إلى قاعدة بيانات معهد العلوم الأكاديمي الصيني للأتمتة (CASIA V-1)، و450 صورة تنتمي إلى قاعدة بيانات جامعة الوسائط المتعددة (MMU V-1), تشير النتائج إلى تحقيق مستوى عالٍ من الدقة باستخدام التقنية المقترحة. علاوة على ذلك، فإن نتائج المقارنة مع خوارزميات تحديد القزحية الحديثة تعزز من دقة عملية فصل القزحية بشكل كبير اضافة الى كونها أكثر كفاءة من الناحية الحسابية.