Nearly Exponential Neural Networks Approximation in Lp Spaces

محتوى المقالة الرئيسي

Eman Samir Bhaya ‎
Zahraa Mahmoud Fadel

الملخص

يدخل التقريب باستخدام الشبكات العصبية في الكثير من التطبيقات المهمة. حيث انه يحل الكثير من المشاكل في مجالات علوم الحاسوب و الهندسة و الفيزياء, الخ. ان سبب نجاح التقريب باستخدام الشبكات العصبية هو امكانيته من تقريب اية دالة مهما كان نوعها. في الثلاثين سنة الماضية نشرت الكثير من البحوث جميع تلك البحوث بينت ان كل دالة معرفة على مجموعة مرصوصة محدبة و جزئية من الفضاء الاقليدي    يمكن تقريبها بانتظام باستخدام الشبكة العصبية ذان الطبقة المخفية الواحدة. في هذا البحث قمنا بتعميم الحقائق التي قدمها رانجيتا في و برهنا أن لأية داله تنتمي الى (   و معرفه على مجموعه محدبة ومرصوصة  في  يمكن تقريبها باستخدام شبكه عصبيه ذات طبقه مخفيه واحده من نوع الاس القريب وهذا ما نسميه بالتقريب باستخدام الشبكات العصبية من نوع الاس القريب.

تفاصيل المقالة

القسم

Articles

كيفية الاقتباس

[1]
"Nearly Exponential Neural Networks Approximation in Lp Spaces", JUBPAS, م 26, عدد 1, ص 103–113, 2017, doi: 10.29196/jub.v26i1.359.

المؤلفات المشابهة

يمكنك أيضاً إبدأ بحثاً متقدماً عن المشابهات لهذا المؤلَّف.