Exploring Different Aspects of Data Mining for Business

محتوى المقالة الرئيسي

Mazin Kadhum Hameed

الملخص

يشير استخراج البيانات، المعروف أيضا باسم اكتشاف المعرفة في قواعد البيانات (كدد)، إلى التعدين غير المباشر من ضمنية، معلومات غير معروفة في وقت سابق ويمكن تقديرها من البيانات في قواعد البيانات. في هذا البحث ركزنا على مشكلتين مهمتين، المشكلة الاولى هي ان طلبة كلية تكنلوجيا المعلومات لديهم قدرة كبيرة في اختصاصهم ولكنها مبهمة وغير واضحة، اما المشكلة الثانية هو انه  في الوقت الحاضر يتم استخدام الارشفة الإلكترونية ولكنها تولد بيانات ضخمة نتيجة عن العمل اليومي الذي من الصعب السيطرة عليها.في هذه البحث نستخدم تقنيات تعدين البيانات القائمة على التصنيف لتصنيف طلبة تكنولوجيا المعلومات إلى طبقات وفقا لقدراتهم العلمية واستخدام السمات الموجه التعريفي (AOI لحل مشكلة الارشفة الإلكترونية. وتبين النتائج التجريبية أن التقنيات المقترحة تحسين عملية اختيار افكار ومشاريع تخرج تتناسب مع المفردة العلمية للطلبة وتقلل من المشكلة الناتجة عن استخدام الارشيف الإلكتروني والتي من شأنها أن تساعد على تحسين عمل المستخدمين وصنع القرار.

تفاصيل المقالة

القسم

Articles

كيفية الاقتباس

[1]
"Exploring Different Aspects of Data Mining for Business", JUBPAS, م 26, عدد 4, ص 339–347, 2019, تاريخ الوصول: 22 مايو، 2025. [مباشر على الإنترنت]. موجود في: https://www.journalofbabylon.com/index.php/JUBPAS/article/view/2215

المؤلفات المشابهة

يمكنك أيضاً إبدأ بحثاً متقدماً عن المشابهات لهذا المؤلَّف.