Review on Malware and Malware Detection ‎Using Data Mining Techniques

محتوى المقالة الرئيسي

Wesam S Bhaya
https://orcid.org/0000-0003-1751-2718
Mustafa A Ali

الملخص

البرمجيات الخبيثة هي اي نوع من البرمجيات او شفرات برمجية التي هدفها سرقة بعض المعلومات الخاصة او بيانات من نظام الكمبيوتر او عمليات الكمبيوتر او(و) فقط ببساطة لعمل المبتغيات غير المشروعة لصانع البرامجيات الخبيثة على نظام الكمبيوتر، وبدون الرخصة من مستخدمي الكمبيوتر. البرامجيات الخبيثة للمختصر القصير تعرف كملور. ومع ذلك، اكتشاف البرامجبات الخبيثة اصبحت واحدة من اهم المشاكل في مجال امن الكمبيوتر وذلك لان بنية الاتصال الحالية غير حصينه للاختراق من قبل عدة انواع من استراتيجيات الاصابات والهجومات للبرامجيات الخبيثة. فضلا على ذلك، البرامجيات الخبيثة متنوعة ومختلفة في المقدار والنوعيات وهذا يبطل بصورة تامة فعالية طرق الحماية القديمة والتقليدية مثل طريقة التواقيع والتي تكون غير قادرة على اكتشاف البرامجيات الخبيثة الجديدة. من ناحية أخرى، هذا الضعف سوف يودي الى نجاح اختراق (والهجوم) نظام الكمبيوتر بالإضافة الى نجاح هجومات أكثر تطوراً مثل هجوم منع الخدمة الموزع. طرق تنقيب البيانات يمكن ان تستخدم لتغلب على القصور في طريقة التواقيع لاكتشاف البرامجيات الخبيثة غير المعروفة. هذا البحث يقدم نظره عامة عن البرامجيات الخبيثة وانظمة اكتشاف البرامجيات الخبيثة باستخدام التقنيات الحديثة مثل تقنيات طريقة تعدين البيانات لاكتشاف عينات البرامجيات الخبيثة المعروفة وغير المعروفة.

تفاصيل المقالة

كيفية الاقتباس
[1]
"Review on Malware and Malware Detection ‎Using Data Mining Techniques", JUBPAS, م 25, عدد 5, ص 1585–1601, 2017, doi: 10.29196/jub.v25i5.104.
القسم
Articles

كيفية الاقتباس

[1]
"Review on Malware and Malware Detection ‎Using Data Mining Techniques", JUBPAS, م 25, عدد 5, ص 1585–1601, 2017, doi: 10.29196/jub.v25i5.104.

المؤلفات المشابهة

يمكنك أيضاً إبدأ بحثاً متقدماً عن المشابهات لهذا المؤلَّف.