Design of Prediction System for Aircraft's Position Based on Inverse Control Technique Using Adaptive Neuro-Fuzzy Interference System (ANFIS)

الشريط الجانبي للمقالة

JUBPAS, vol. 27, no. 1
PDF (الإنجليزية)
منشور: Apr 1, 2019
DOI: https://doi.org/10.29196/jubpas.v27i1.2117
الكلمات المفتاحية:
النظام التكیفي العصبي الضبابي الاستدلالي الهجین، التحكم العكسي، مرشح كالمان، لرادار

محتوى المقالة الرئيسي

Mithaq Nama Raheema
University of Karbala ,Prosthetics and Orthotics Engineering Department, , Karbala, Iraq
Ahmad Shaker Abdullah
Alsafwa University College ,Computer Techniques Engineering Department, , Karbala, Iraq

الملخص

يقدم هذا البحث مقترحا للنظام التكیفي العصبي الضبابي الاستدلالي الهجين (ANFIS) لتحقيق منظومة تعقب ترابطي لمسار لرادار. تم استخدام نظام ANFIS لاول مرة كنموذج عكسي بالاضافة الى نموذج الرادار لتحديد موقع الهدف الجوي اعتمادا على بيانات المحاكاة المسجلة. بينت نتائج المحاكاة أن مراقب نظام ANFIS المقترح تم تطبيقه بنجاح. تم استخدام الخطأ الجذري للمعدل التربيعي (RMSE) لقياس أداء نظام ANFIS المستخدم  وحساب القيم المثالية المطلوبة للتنبوء بأفضل موقع للهدف الجوي. كذلك تبين النتائج بمعدل خطأ اقل من 10-4 ان استخدام نظام ANFIS  في المتحكم ينتج عنه نظام قيم لتعقب المسار بأداء جيد مع سهولة في التطبيق

تفاصيل المقالة

كيفية الاقتباس
[1]
"Design of Prediction System for Aircraft’s Position Based on Inverse Control Technique Using Adaptive Neuro-Fuzzy Interference System (ANFIS)", JUBPAS, م 27, عدد 1, ص 238–248, 2019, doi: 10.29196/jubpas.v27i1.2117.
إصدار
مجلد 27 عدد 1 (2019)
القسم
Articles
الحقوق الفكرية (c) 2019 Journal of University of Babylon

كيفية الاقتباس

[1]
"Design of Prediction System for Aircraft’s Position Based on Inverse Control Technique Using Adaptive Neuro-Fuzzy Interference System (ANFIS)", JUBPAS, م 27, عدد 1, ص 238–248, 2019, doi: 10.29196/jubpas.v27i1.2117.

المؤلفات المشابهة

يمكنك أيضاً إبدأ بحثاً متقدماً عن المشابهات لهذا المؤلَّف.